无线通信模块是一种集成化的硬件设备，主要用于实现设备间的无线数据传输与通信。它通过射频技术（如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa、TPUNB或蜂窝网络等）将终端设备连接到网络或其他设备，无需物理线缆即可完成信息交换。其核心作用包括远程监控、实时数据采集、设备互联及远程控制，广泛应用于物联网（IoT）、智能家居、工业自动化、车载系统等领域，为智能化应用提供稳定、高效的无线连接解决方案。模块通常具备低功耗、小型化和多协议兼容等特点，能够适应不同场景的通信需求。常见的无线通信模块可按照功能、技术标准、传输距离、应用场景等维度进行分类。以下是系统性总结：
一、按功能与组网方式分类
1. 通信模块
蜂窝通信模块
2G/3G/4G/5G模块：
技术特点：基于移动网络，支持广域覆盖和高速移动性。
应用场景：车联网(5G低时延)、远程医疗、移动终端(智能手机/平板)。
LPWAN（低功耗广域网）模块：
NB-IoT：窄带物联网，适用于静态场景(如智能水表、停车管理)。
eMTC：增强型机器通信，支持移动性(如共享单车追踪)。
非蜂窝通信模块
短距离模块：
蓝牙（BLE） ：低功耗(待机<0.1W)，传输距离10-300米，用于可穿戴设备、音频传输。
Wi-Fi：高速率(最高9.6Gbps)，覆盖30-300米，适用于智能家居、工业自动化。
ZigBee：自组网能力强(支持6.5万个节点)，低功耗(250kbps)，用于智能照明、工业传感器。
NFC：近场通信(厘米级)，用于支付、门禁系统。
远距离低功耗模块：
LoRa：超远距离(城市2-5km，开阔地20km)，超低功耗(电池寿命10年)，用于农业监测、智慧城市。
Sigfox：全球性网络，适用于资产追踪。
2. 定位模块
卫星定位模块(如GPS、北斗)：
应用场景：物流追踪、车载导航、无人机定位。
二、按传输距离分类
| 类别 | 典型技术 | 传输距离 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 短距离 | 蓝牙、ZigBee、NFC | 数厘米-100米 | 低功耗，局域组网 |
| 中距离 | Wi-Fi、Sub-1GHz（433MHz） | 100米-1公里 | 平衡速率与覆盖 |
| 长距离 | LoRa、TPUNB、蜂窝网络（4G/5G） | 数公里-全球覆盖 | 广域覆盖，适合移动场景 |
三、按频率范围分类
Sub-1GHz频段(433/868/915MHz)：
技术：LoRa、TPUNB、Sigfox、ZigBee(部分)
优势：穿透性强，适合远距离传输。
2.4GHz频段：
技术：Wi-Fi、蓝牙、ZigBee
优势：通用性强，但易受干扰。
5GHz频段：
技术：Wi-Fi(802.11ac/ax)
优势：高速率，低干扰。
授权频段：
技术：NB-IoT、4G/5G
特点：需运营商支持，覆盖稳定。
四、其他常见模块类型
RFID模块：
非接触式识别，用于物流管理、身份认证。
WiMAX模块：
城域网覆盖(理论50km)，适用于宽带接入。
ASK超外差模块：
简单遥控数据传输，成本低但功能受限。
五、技术参数对比
| 模块类型 | 频段/协议 | 传输距离 | 功耗 | 数据速率 | 典型应用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| Wi-Fi | 2.4/5GHz (802.11) | 30-300m | 中高（300-800mW） | 54Mbps-9.6Gbps | 视频监控、智能家居 |
| 蓝牙（BLE） | 2.4GHz | 10-300m | 极低（<15mW） | 1-2Mbps | 可穿戴设备、医疗监测 |
| ZigBee | 2.4GHz/Sub-1GHz | 50-300m | 极低（5-20mW） | 20-250kbps | 工业传感器、智能照明 |
| LoRa | 433/868/915MHz | 2-20km | 低（30-100mW） | 0.3-37.5kbps | 农业监测、资产追踪 |
| NB-IoT | 蜂窝频段 | 1-10km | 极低（50-200mW） | 20-200kbps | 智能水表、智慧停车 |
| 5G | 毫米波/Sub-6GHz | 城市覆盖 | 中高 | 1-10Gbps | 自动驾驶、远程手术 |
| TPUNB | Sub-1G | 1-10km | 极低（5-20mW） | 0.1-50kbps | 仪表监测、数据采集 |
六、选择建议
- 短距离低功耗：优先蓝牙BLE或ZigBee(如智能家居传感器)。
- 高速率需求：选择Wi-Fi 6或5G(如工业视频传输)。
- 广域覆盖与低功耗：NB-IoT、TPUNB或LoRa(如智慧城市基础设施)。
- 移动性与实时性：5G模块(如车联网)。
注：模块厂商通常整合硬件设计与软件适配，以匹配碎片化物联网场景。未来趋势包括AI融合(智能能耗优化)和更高频段(如5G毫米波)。
